2020/04/08

[TA]Video05 第四次作業 Blinder-Oaxaca拆解


*本次作業如果樣本數出現與我不同的狀況,可以循過往作業已公布的Do檔,重新建構.dta檔。 作業1作業2


題目:

請在考量內生性的前提下,利用 Blinder (1973)與 Oaxaca (1973) 所提出的拆解方法來探討持有國立普大學歷與否對薪資之影響,再者,請同時探討薪資之差距(變動)有多少比例可以被人力資本與性別所解釋。

影片:
  1. 作業
  2. 第三次作業改正 

語法:

*創立內生選擇校正因子(Inverse Mills Ratio)-STATA官方論壇的經濟學家也是這麼創的
probit nat_univ sch_yr male
predict XB, xb
g mills=.
*normalden就是pdf,normal是cdf
replace mills = normalden(XB)/normal(XB) if nat_univ ==1
*如果是Heckman的話就是創造上式即可
replace mills = -normalden(XB)/normal(-XB) if nat_univ ==0

*Oaxaca拆解
oaxaca wage experience sch_yr male , by( nat_univ )
*Oaxaca拆解-控制選擇偏誤
oaxaca wage experience sch_yr male mills , by( nat_univ )
*Oaxaca拆解,使他只有R=Q+U
oaxaca wage experience sch_yr male , by( nat_univ )pooled
*Oaxaca拆解,使他只有R=Q+U-控制選擇偏誤
oaxaca wage experience sch_yr male mills , by( nat_univ )pooled

補充:

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