［TA］Video08 第七次作業 Fixed Effect, Random Effects & Hausman Test

題目：

wagepan.dta取自Vella & Verbeek(1998)。樣本為545個男子在1980-1987年間的數據，其中有一些變數會隨時間改變而改變，例如工作經驗(exper)、婚姻狀況(married)與工會成員身分(union)等三個重要變量，也有如種族(black、hisp)、教育年數(educ)等不隨時間改變的變數。

1. 試請利用固定效果模型估計，在控制工作經驗、婚姻狀況與工會成員身分後，檢驗教育的報酬率是否會隨時間推移而有變化？而教育對薪資是否有有影響力？ 
2. 我們延續第1.題的估計模型，並使用三種估計方法，多變量線性模型、隨機效果模型與固定效果模型，估計一個男性的薪資估計式，並在前兩個模型中加入種族(非裔與拉美裔)與教育等因素。並比較工會成員身分的係數有何變動？試解釋為什麼有這種現象？ 
3. 延續第2.題，利用Hausman Test說明在本例中適合使用固定效果模型或是隨機效果模型？為什麼？

影片：

語法：

smcl