依據勞動經濟理論(如Mincer earnings function),人力資本(教育年數、年資等)的積累對勞動者之薪資有正向影響,而不同的產業別亦可能對薪資產生不同影響。過去使用OLS探討薪資之變動時,可能產生內生性問題(樣本選擇偏誤),故普遍採用Heckman(1979)發展出的兩階段樣本選擇模型進行分析並解決問題所產生的偏誤。
請利用109年人力運用調查(資料檔)完成本次作業。試於第一階段中,採用教育年數、婚姻狀況、年齡、家中15歲以上人口與性別等變數,探究影響勞工外出工作(做全時工作)與否之因素;而在第二階段中,請估計性別、教育年數、年資、工時、職業與行業對薪資之影響為何,除此之外也請更進一步將第一階段透過樣本選擇形成的外出工作與否之結果納入模型考量中。並判別「兩階段」樣本選擇模型是否能有效修正過去傳統最小平方迴歸分析所產生之樣本選擇偏誤。試問,線性模型產生之偏誤為何與HECKMAN是否能有效處理該偏誤?
註1:行業別依據一般三級分法(範例)、職業則分為專業人士、一般人士與基層勞工。工時為週工時。
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